本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。

今回はLangServeを使用して、LangChainのエージェントをREST APIとして提供する方法を見ていきます。

本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。

これまで作成してきたチェインは、全ての手順があらかじめ定義されており、
決められたステップに従って回答を生成するという仕組みでした。
今回は、ユーザの入力を元にLLMが適切な処理方法(ツール)を選択するエージェントについて見ていきます。

本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。

これまで作成してきたチェインはいずれも、単発の質問に対する回答を生成するものでした。
今回は、前回作成したドキュメントを参照して回答を行うチェインを会話履歴を考慮して回答するように拡張します。

本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。
今回は、インターネット上の情報を利用してLLMの知識を拡張する方法について見ていきます。

本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。
今回は、LLM、プロンプトテンプレート、チェインを扱います。

本シリーズでは、目的に特化したChatGPTを作成できる、OpenAIのGPTsについて紹介します。
今回は、Actionsを使用して天気予報に関する回答を行うGPTを作成します。