概要

今回も引き続き、有効期限(TTL)付きキャッシュの実装について解説します。
初めに前回の内容を簡単に振り返りましょう。

前回のまとめ

1. lru_cache を使用すると関数にキャッシュ機能を持たせることができました。
2. 指定間隔で返り値が更新される get_ttl_hash 関数を実装しました。
3. 以下の方法で関数に有効期限付きキャッシュ機能をもたせることができました。
   1. lru_cache でキャッシュ機能を追加
   2. ダミー引数を追加
   3. ダミー引数に get_ttl_hash の返り値を入力

「この処理を自動で行ってくれるデコレータを実装しよう」というのが今回の目標です。

概要

今回は、 Python で有効期限(Time-To-Live, TTL)を持つキャッシュ機構を実装する方法を紹介します。
このキャッシュ機構は、以下のような用途で役に立ちます。

みなさんは、 Jupyter Notebook で機械学習モデルの訓練等の長時間かかるコードを実行している際に、
いつの間にかエラーが発生して止まってしまっていた、ということはありませんか？

今回は、 Jupyter Notebook (JupyterLab) のコード実行履歴を Python スクリプトとして保存する方法について紹介します。

先に %history マジックコマンド等の一般的な方法の紹介を行い、最後に自作した関数を紹介します。