Python速習ガイド - ステップ1 基本的な文法とデータ型 (2) - int, float

ステップ1 基本的な文法とデータ型

1.3. 基本的なデータ型

1.3.1. 型 (type) とは

• Pythonでは、文字列や数値など様々な種類のデータを扱うことができます。
  データの種類のことを 型 (type) と呼びます。
• type関数を使用してデータの型を確認できます。

• 実行結果より、文字列 "こんにちは" は str型、数値 100 は int型 であることがわかります。

1.3.2. 数値 (int型, float型)

• Pythonでは、数に関する基本的な型として、整数値のint型と、小数値(浮動小数点数)を表すfloat型があります。

基本的な数値計算

• 数値同士は足し算(+)、引き算(-)、掛け算(*)、割り算(/)の計算ができます。
• 数値の場合もprint関数を使用して画面に値を表示できます。

• 割り算の商(//)や余り(%)も計算できます。

• 累乗(**)の計算もできます。

型変換

• int関数を使用すると、小数を整数(小数点以下を取り除く)に変換できます。
• float関数を使用すると、整数を小数に変換できます。

int型の最大値・最小値

• int型では、扱える数の上限や下限は存在しません。
  • メモリが許す限り任意の大きさの数を扱うことができます。

指数表記

• float型では、指数表記を使用できます。
  • 例えば、 $3.14 \times 10^{5}$ という数を 3.14e5 と表します。

float型の最大値・最小値

• float型では、扱える数の上限や下限が存在します。

• float型では、上限(下限)を超える値はinf(-inf)となります。

• 演算によっては、計算結果が上限(下限)を超える場合にOverflowErrorが発生します。

float型の精度

• float型は、扱える数の精度にも限界があります。

• float型の計算には注意が必要です。

このような誤差は「丸め誤差」と呼ばれ、10進数を内部的には2進数で表現していることが原因です。
Pythonでは精度の高い計算が必要な場合のためにDecimalというデータ型も用意されています。