今回は、LangChainのドキュメント『Q&A over SQL+CSV』のQuickstartを参考に、
データベースの情報を自然言語で問い合わせして回答を得る、“Text-to-SQL"の実装について見ていきます。

本シリーズではLangChainのドキュメントSummarizationで紹介されている、
文章を要約するチェインの仕組みについて詳しく見ていきます。

本シリーズではLangChainのドキュメントSummarizationで紹介されている、
文章を要約するチェインの仕組みについて詳しく見ていきます。

今回はLangChainのドキュメントSummarizationで紹介されている、
文章を要約するチェインの仕組みについて詳しく見ていきます。

本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。

今回はLangServeを使用して、LangChainのエージェントをREST APIとして提供する方法を見ていきます。

本シリーズでは、LangChainの Quickstart の内容を元にLangChainの使い方について紹介します。

これまで作成してきたチェインは、全ての手順があらかじめ定義されており、
決められたステップに従って回答を生成するという仕組みでした。
今回は、ユーザの入力を元にLLMが適切な処理方法(ツール)を選択するエージェントについて見ていきます。